Национальная Ассоциация «Женское здоровье» и Российский Национальный Медицинский Университет имени Н.И.Пирогова представляют Образовательную программу в онлайн формате.
  • Образовательное мероприятие рассчитано на врачей по специальности: акушерство и гинекология.
  • Учет и контроль присутствия участников осуществляется при помощи портала "МТС Линк" (ранее "Webinar.ru") путем нажатия на всплывающее окно в пределах интервала времени 3-5 минут в течении всего мероприятия. Предусмотрено 2 контроля присутствия. Учет присутствия участника на трансляции считается выполненным при закрытии 2 окон контроля присутствия из 2. Минимальное время просмотра для зачета и начисления баллов НМО - 75 минут.
  • Документация по учебному мероприятию представлена в Комиссию по оценке учебных мероприятий и материалов для НМО
  • Тех.поддержка: +7-922-777-97-77 (Павел)
Программа конференции (Время Московское):
  • 10:00–10:30 «Полипы шейки матки. Клинический протокол 2025.» - Семиошина О.Е., к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии ИХ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Университет) (Доклад посвящен обзору обновленного клинического протокола 2025 года, регламентирующего тактику ведения пациенток с доброкачественными новообразованиями цервикального канала. Лектор представит современный алгоритм лечебно-диагностических мероприятий, основанный на принципах доказательной медицины. В рамках выступления будут детально разобраны критерии стратификации рисков, показания к малоинвазивному хирургическому лечению и стандарты послеоперационного мониторинга.)
  • 10:30–11:00 «Эндометриоз и возможности ИИ.» - Сафарли С.Э., врач-акушер-гинеколог, Клиника МЕДСИ на Первомайской, г. Москва (Доклад рассматривает использование искусственного интеллекта (ИИ) как современного помощника врача в диагностике эндометриоза. Лектор расскажет, как умные алгоритмы помогают анализировать снимки УЗИ и МРТ, находя даже самые мелкие очаги болезни, которые сложно заметить при обычном осмотре. В выступлении будут затронуты вопросы раннего выявления заболевания и того, как технологии ИИ позволяют сократить путь пациентки от первых жалоб до постановки точного диагноза и начала правильного лечения.)
  • 11:00–11:15 Дискуссия